背景介紹
數字化正在改變我們的世界。今天，聯網設備的總量已超過地球上的人口總數。這些智能設備制造了海量數據，改變著生活和商業(yè)的方方面面。智能基礎設施推動城市發(fā)展，助力經濟增長，讓城市和商業(yè)更高效、更具競爭力、應對突發(fā)事件的能力更強。同時，物聯網通過與自動化技術、人工智能和云計算的組合使用，真正實現了傳統(tǒng)工業(yè)向智能制造的轉變。
在這一轉變過程中，數字孿生、人機交互、預測性維護、網絡安全、彈性變化、自動化和邊緣計算正在成為智能制造的趨勢。這些趨勢也將極大地改變制造業(yè)中機器與機器、人與機器、人與人、預測與操作、管理與運營之間的關系，推動著時代的發(fā)展。
觸想智能致力于數字化自助終端服務等領域的研發(fā)，其中在城市物聯網軟硬件設備的研發(fā)及生產中提供解決方案，提升城市的完整服務體系。
觸想工業(yè)一體機為物聯網領域提供的解決方案：
1、創(chuàng)新的人機界面
計算機屏幕，甚至是更原始的顯示器仍然在工業(yè)領域占主導地位，但這種情況正在改變。在查看設備組件時，增強現實應用可以提供更有價值的反饋，并為員工提供有關制造設備的物聯網衍生信息，使公司能夠更好地進行管理與維護;虛擬現實也可以使用更傳統(tǒng)的技術為工作人員提供強大的可視化功能。
VR和AR通常針對特定任務量身定制，隨著頭戴設備和智能眼鏡的普及與價格下降，這些技術將更受歡迎，特別是在工業(yè)環(huán)境中。
傳統(tǒng)產業(yè)升級下的創(chuàng)新尤為重要，觸想將這一理念注入到公司精神與產品研發(fā)中，例如比工級別的自主研發(fā)的驅動板/主板、工業(yè)顯示器等。在市場需求的基礎上，優(yōu)化自身設計、增強產品自身功能，根據顧客多樣化需求，定制不同服務方案。
2、更好的預測性維護：
多年來，預測性維護在工業(yè)環(huán)境中一直扮演著日益重要的角色，物聯網組件的持續(xù)增長也提供了比以前更多的信息。
結合機器學習和其他人工智能工具，現代工業(yè)軟件比過去憑借個人經驗判斷確定何時需要更換設備部件更加有效。
與其他技術不同，預測性維護的好處很容易計算。作為一種工業(yè)物聯網技術，預測性維護一定會成為未來工業(yè)管理人員的優(yōu)秀助手。
3、保障的安全網絡
在早期階段，物聯網在執(zhí)行任務的過程中時常會出現雜亂無章的情況。同時，對于許多公司而言，安全設備并不被視為重中之重。
現在這種情況正在改變，那些即將或已經投資物聯網的公司正在越來越多地采取措施確保新的投資免受網絡攻擊。
這種改變的部分原因是因為現在的網絡攻擊越來越猖獗，越來越有利可圖，而安全防范較低的工業(yè)設備尤其誘人。
制造業(yè)公司面臨的挑戰(zhàn)之一就是確保他們使用正確的安全條例并確保所有操作的合規(guī)性，因為沒有一步到位的解決方案可以100%保
護設備免受攻擊者的“入侵”。
4、更靈活的轉變
由于工業(yè)設備停機成本很高，因此，通常情況下，企業(yè)會盡可能避免硬件和軟件的升級與改造，正因為如此，工業(yè)企業(yè)的變革有時候
會非常緩慢。
然而，全面提升效率將迫使企業(yè)采取更加靈活的方式進行運營。物聯網與人工智能分析有時會帶來令人驚訝的結果，因為人工智能對于發(fā)現那些人類可能永遠不會探索的相關領域非常重要。
實體工業(yè)的長期轉變將會找到更快速適應信息化的方法，而且這一舉措在未來幾年中將繼續(xù)增加。
5、更高效的自動化技術
自動化一直是工業(yè)的核心，數字技術正在擴展這一趨勢。企業(yè)現在可以依靠低成本設備來補充更廣泛的制造組件，而不是投資昂貴的重型設備。
隨著自動化系統(tǒng)繼續(xù)證明其價值，企業(yè)將會投入更多資金，并看到顯著的效率提升和更低的勞動力成本。
6、更及時的邊緣計算
物聯網組件收集的大量數據可能令人咋舌，而物聯網應用程序中的瓶頸之一就是確保系統(tǒng)能夠實時監(jiān)控必要的信息。
因此，物聯網運營的一個強大組件將依賴于邊緣計算設備，這些設備可在數據被發(fā)送到更集中的服務器之前收集、處理并分析數據。
雖然服務器或場外云解決方案的投資將繼續(xù)增加，但邊緣設備將在未來得到重大投資，并緩解當今工業(yè)環(huán)境中常見的一些處理壓力。
交通智能化 電力信息化 軌道交通 信息通訊
